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机译:通过三重交叉U形网进行多种模式MR图像的脑肿瘤分割
North Univ China 3 Xueyuan Rd Taiyuan 030051 Shanxi Peoples R China;
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North Univ China 3 Xueyuan Rd Taiyuan 030051 Shanxi Peoples R China;
Taiyuan Univ Sci & Technol 66 Waliu Rd Taiyuan 030051 Shanxi Peoples R China;
Multi-modality MR images; Glioma segmentation; U-Net; Cross-entropy loss;
机译:多种式编码融合与3D初始U-Net和解码器模型的脑肿瘤分割
机译:MSS U-Net:来自CT图像的3D细分,具有多尺度监督U-Net的CT图像
机译:使用3D U-net卷积神经网络对HGG和LGG MR图像中的脑肿瘤组织进行分割
机译:基于多模态磁共振图像的脑肿瘤概率分割
机译:磁共振成像用于多形性胶质母细胞瘤(GBM)脑瘤的计算机辅助分割和早期治疗反应分类(CADrx)
机译:使用U-NET在术中超声图像中脑肿瘤切除的自动分割
机译:基于深度学习的脑肿瘤分割和使用MRI多种式脑形象的注意力机制