机译:半监督拉普拉斯极限学习机,并与CNN融合以进行工业过热识别
Cent S Univ Sch Automat Changsha 410083 Peoples R China|Cent S Univ Peng Cheng Lab Shenzhen 518000 Peoples R China;
Cent S Univ Sch Automat Changsha 410083 Peoples R China;
Cent S Univ Peng Cheng Lab Shenzhen 518000 Peoples R China;
Extreme learning machine (ELM); Semi-supervised learning; Laplacian regularization; SD classification;
机译:半监督分类的拉普拉斯双极端学习机
机译:FSELM:融合半监控的极端学习机,具有Wi-Fi和蓝牙指纹室内定位
机译:基于极限学习机半监督概率混合的非线性工业软传感器开发
机译:用于铝还原电池过热识别的Hessian正则化半监督极限学习机
机译:用于识别机器学习中相关特征的迭代特征加权:具有多层感知器,径向基函数和支持向量体系结构。
机译:Twitter数据上的讽刺识别多特征融合框架:基于机器学习的方法
机译:基于CNN乳腺癌检测的CNN深度特征与PSO机的新改进的经常性极限学习