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机译:通过线性回归优化基于共形预测的主动学习
Univ Delaware Dept Elect & Comp Engn 140 Evans Hall Newark DE 19716 USA;
Conformal prediction; Active learning; Linear regression; Image classification;
机译:基于傅里叶变换红外(FTIR)的简单线性回归(SLR),多元线性回归(MLR)和偏最小二乘回归(PLSR)预测棕榈油中的猪油
机译:基于立即学习的软传感器,具有可变选择和加权,通过进化优化进行非线性过程的质量预测
机译:内核主成分分析的混合预测模型,支持矢量回归与基于教学的优化技术
机译:联合机器学习和人工学习设计,具有顺序主动学习和离群值检测的线性回归问题
机译:基于保形预测的主动学习
机译:EPMLR:使用多元线性回归的基于序列的线性B细胞表位预测方法
机译:PM2.5基于Markov Blanke特征选择和混合内核的浓度预测通过粒子群优化优化的混合内核支持向量回归