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机译:残差网络和卷积神经网络以及各种激活函数和全局池的集成,用于时间序列分类
Hangzhou Normal Univ Dept Comp Sci Hangzhou Zhejiang Peoples R China;
Brunel Univ London Dept Comp Sci Uxbridge UB8 3PH Middx England;
Time series classification; Residual network; Convolutional neural network; Deep learning;
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机译:文本情绪分类的可变卷积与汇集卷积神经网络
机译:城市空气质量预测扩张剩余卷积神经网络的多变量时间序列预测
机译:使用具有分层损失和全局池的卷积神经网络对乳腺癌组织病理学图像进行分类
机译:深度神经网络的图像,时间序列和激活函数的方法
机译:卷积神经网络通过将多元时间序列编码为二维彩色图像的传感器分类
机译:基于半监督卷积长短期记忆神经网络的时间序列土地覆盖分类