机译:利用超像素和CNN精确提取Ulva增殖区的无人机图像,用于海洋环境监测
Ocean Univ China, Dept Comp Sci & Technol, Qingdao, Peoples R China;
Ocean Univ China, Dept Comp Sci & Technol, Qingdao, Peoples R China;
State Ocean Adm, North China Sea Environm Monitoring Ctr, Beijing, Peoples R China;
Ocean Univ China, Dept Comp Sci & Technol, Qingdao, Peoples R China;
Ludong Univ, Sch Informat & Elect Engn, Yantai, Peoples R China;
Ocean Univ China, Dept Comp Sci & Technol, Qingdao, Peoples R China;
Ocean Univ China, Dept Comp Sci & Technol, Qingdao, Peoples R China;
Superpixel; CNN; Pixel-level segmentation; Ulva prolifera;
机译:准确的ULVA ProLifera地区用Superpixel和CNNS提取UAV图像,用于海洋环境监测
机译:利用地球静止海洋彩色成像仪(GOCI)数据检测黄海和东海中的大量绿藻(Ulva prolifera)盛开
机译:基于多源卫星海洋颜色遥感数据的定量ULVA ProLifera绽放监控
机译:用超像素和CNN精确分割Ulva增生区
机译:夏威夷树种类的无人机图像:MLC,RF和CNN监督分类的比较
机译:Ulva prolifera actin1基因的分离和鉴定及5侧翼区域作为强启动子的功能验证
机译:基于CNN在环境监测UAV图像位置中CNN的图像识别技术的应用研究
机译:aRTEmIs:利用mETEOsaT和NOaa(国家海洋和大气管理局)成像卫星数据进行环境监测的综合方法