University of Hawai'i at Manoa.;
机译:通过融合基于UAV的LIDAR数据和3D深神经网络PointNet ++的多光谱图像来分类树种和站立死树
机译:使用QuickBird影像进行树种分类的基于像素和基于段的分类比较
机译:使用集成Quickbird图像和LIDAR数据来识别树种的维度降低和分类技术的组合比较
机译:使用SPOT 4影像对华沙地区进行LANDCOVER分类的监督分类技术的比较
机译:基于对象的从高空间分辨率影像进行个体树识别和树种分类的方法。
机译:BCI的并行空间 - 时间自我关注CNN基电机图像分类
机译:基于CNN的树种分类,使用来自自动化UAV观测的高分辨率RGB图像数据进行分类