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机译:利用生物学启发机制改善视觉分类的不变性
Chinese Academy of Sciences, Institute of Automation, State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems,Zhongguancun East Road 95#, Beijing, China;
Chinese Academy of Sciences, Institute of Automation, State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems,Zhongguancun East Road 95#, Beijing, China;
Biologically inspired; Visual classification; Max-pooling; Template matching;
机译:用于图像分类的生物启发性视觉集成模型
机译:探索受生物启发的浅层模型进行视觉分类
机译:车辆分类任务的生物启发视觉注意功能
机译:通过使用生物学启发的优质小编模型整合视觉关注和听觉本地化来提高机器人通信
机译:受生物启发的网络应用自适应机制。
机译:昆虫生物神经网络为简单的特征检测器如何实现蜜蜂微型大脑中复杂的视觉泛化和刺激位置不变性提供了新证据。
机译:将记忆和关联机制引入生物启发的视觉模型