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机译:基于集合分类器的低同源性G蛋白偶联受体类别预测
College of Information Sciences and Technology, Donghua University, Shanghai 201620, China,MRC- University of Glasgow Centre for Virus Research, Glasgow G11 5JR, United Kingdom;
College of Information Sciences and Technology, Donghua University, Shanghai 201620, China,Engineering Research Center of Digitized Textile & Fashion Technology, Ministry of Education, Shanghai 201620, China;
College of Information Sciences and Technology, Donghua University, Shanghai 201620, China;
G-protein-coupled receptors; Approximate entropy; Predicted secondary structural features; Ensemble classifier; Fuzzy K-nearest neighbor classifier;
机译:使用具有近似熵和疏水性模式的周氏伪氨基酸组成预测低同源性中G蛋白偶联受体的类别
机译:低周同源性中G蛋白偶联受体类别的预测使用周氏近似氨基酸和疏水性模式的伪氨基酸组成
机译:基于Chou假氨基酸成分概念的G蛋白偶联受体类别预测:离散小波变换的方法
机译:带有伪氨基酸组成的G蛋白偶联受体类别的预测
机译:G蛋白偶联受体的结构,功能和光谱性质的预测:方法和应用。
机译:GPCR-SSFE:G蛋白偶联受体模板预测和同源性模型的综合数据库
机译:GPCR-SSFE:G蛋白偶联受体模板预测和同源性模型的综合数据库