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机译:用于计算张量的最佳秩一近似的神经网络及其应用
Fudan Univ, Sch Math Sci, Shanghai 200433, Peoples R China;
Riken Brain Sci Inst, Wako, Saitama 3510198, Japan|Skolkovo Inst Sci & Technol Skoltech, Moscow 143026, Russia;
Fudan Univ, Shanghai Key Lab Contemporary Appl Math, Sch Math Sci, Shanghai 200433, Peoples R China;
Neural network; Ordinary differential equations; Lyapunov function; Lyapunov stability theory; Rank-one tensor; Best rank-one approximation; Z-eigenpair; Symmetric-definite tensor pair; H-eigenpair; The local maximal generalized eigenpair; The local minimal generalized eigenpair; Generalized tensor eigenpair; Local optimal rank-one approximation; Restricted singular value; Restricted singular vector;
机译:神经网络的四阶部分对称张量的最佳秩一逼近
机译:通过秩一张量逼近用于MIMO多中继系统的半盲接收机
机译:最佳的非负秩 - 张量的一个近似
机译:计算反馈循环中的SVD等级的方法
机译:张量分解和应用张量的级别逼近
机译:旋转扩散张量的快速近似及其在分子复合物的结构组装中的应用
机译:几乎正交可分解的连续秩 - 一近似 对称张量
机译:神经网络在环境与能源科学与工程中的应用。 1995年神经网络环境和能源应用研讨会的会议记录