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机译:通过激活输入的L2正则化增强深层神经网络的性能
Xi An Jiao Tong Univ, Sch Math & Stat, Xian, Shaanxi, Peoples R China;
Xi An Jiao Tong Univ, Sch Math & Stat, Xian, Shaanxi, Peoples R China;
Shangluo Univ, Dept Math & Comp Applicat, Shangluo, Peoples R China;
Changan Univ, Sch Math & Informat Sci, Xian, Shaanxi, Peoples R China;
Neural networks; ReLU; Saturation phenomenon; L2 regularization;
机译:通过L2正则化在激活输入中通过L2正常化提升深神经网络的性能
机译:物理驱动的深度神经网络正则化,用于增强的工程设计和分析
机译:通过增强特征提取中的多样性来规范化深度神经网络
机译:深度神经网络的正常灵活激活功能组合
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机译:使用双深层卷积神经网络和遗传发现的假色输入增强对乳房X线照片进行恶性检测
机译:通过L1 - 正交正规化增强基于深度神经网络的决策诠释