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机译:神经网络分类器的全局灵敏度估计
Department of Quantitative Methods, Universidad Loyola Andalucia, Córdoba, Spain;
Department of Quantitative Methods, Universidad Loyola Andalucia, Córdoba, Spain;
Department of Quantitative Methods, Universidad Loyola Andalucia, Córdoba, Spain;
Department of Quantitative Methods, Universidad Loyola Andalucia, Córdoba, Spain;
Neural networks; Input variables; Sensitivity analysis; Training; Mathematical model; Computational modeling;
机译:从外部到高度全球化:一个人工神经网络序数分类器用于衡量全球化程度
机译:Hopfield神经网络在自然RGB颜色空间分类中的敏感性分析
机译:使用灵敏度和目标变换因子分析对神经网络模型进行质谱细菌分类的验证
机译:通过调整后的非参数概率密度函数估计的统计和人工神经网络分类器的比较
机译:随机全局优化方法的比较:估计神经网络权重。
机译:基于本地或全球不变的几何形状对卷积神经网络的学习转移
机译:通过调整后的非参数概率密度函数估计的统计和人工神经网络分类器的比较