机译:最小二乘支持向量机的预算在线学习算法
College of Science, China University of Petroleum, Qingdao, China;
College of Science, China University of Petroleum, Qingdao, China;
Department of Computer Science and Engineering, Arizona State University, Tempe, AZ, USA;
College of Science, China University of Petroleum, Qingdao, China;
College of Science, China University of Petroleum, Qingdao, China;
Signal processing algorithms; Support vector machines; Kernel; Heuristic algorithms; Matrices; Mathematical model; Computational modeling;
机译:具有成本敏感的预算SVM的在线多标签学习
机译:基于SMO算法的在线最小二乘支持向量机
机译:普通最小二乘支持向量机(NLS-SVM)及其学习算法
机译:通过高效的预算在线算法进行可靠的语言学习
机译:PDE接近两个在线学习问题,以及对一些基于神经网络的主题学习算法的实证研究
机译:svm和k-nn机器学习算法使用肺声信号诊断呼吸道疾病的比较研究
机译:在线学习和主动学习:支持向量机(SVM)的被动侵略性算法的比较研究