机译:适应自然图像统计的二维Gabor函数:图像中单细胞感受野和稀疏结构的模型
School of Science and Technology, University of New England, Armidale 2351, NSW, Australiaploxley@une.edu.au;
机译:通过学习自然图像的稀疏码来实现简单细胞接受场特性的出现
机译:两层稀疏编码模型从自然图像中学习简单和复杂的细胞感受野以及地形。
机译:自然图像序列会限制动态接收场并暗示稀疏代码
机译:图像感知子带编码的差分聚合功能:视觉感受域的仿真
机译:感受野散射的计算用途:稀疏的图像表示,快速的非线性扩散和图像分割。
机译:简单的细胞响应属性暗示接收领域结构:平衡的Gabor和/或带限型现场功能
机译:二维Gabor函数适用于自然图像统计: 早期视觉系统中单细胞反应的分析模型