机译:使用EEG / MEG传感器阵列和多峰MRI体积联合估算有效的脑波激活模式
Center for Scientific Computation in Imaging and Electrical and Computer Engineering Department, University of California at San Diego, La Jolla, CA 92093, U.S.A;
Division of Experimental Therapeutics, Department of Psychiatry, Columbia University, New York, NY 10032, and Schizophrenia Research Division, Nathan Kline Institute for Psychiatric Research, Orangeburg, NY 10962, U.S.A;
Laureate Institute for Brain Research, Tulsa, OK 74136-3326, U.S.A;
Center for Scientific Computation in Imaging and Department of Radiology, University of California at San Diego, La Jolla, CA 92093, and VA San Diego Healthcare System, San Diego, CA 92161, U.S.A;
机译:使用fMRI告知的区域EEG / MEG源估计进行多峰功能成像。
机译:基于自下而上模型的EEG和fMRI融合:推断神经团的激活和有效连接
机译:通过组合EEG / MEG源分析引导的缩放MRI:一种优化预设癫痫患者患者案例研究中的预先应用的多模式方法及其在多重综合癫痫患者案例研究中的应用
机译:使用fMRI通知的区域EEG / MEG源估计进行多峰功能成像
机译:在有限元头部模型中用脑电图/脑电图脑源定位进行电导率估计。
机译:使用EEG / MEG传感器阵列和多模式MRI体积联合估算有效的脑波激活模式
机译:多峰功能成像使用功能磁共振成像通知的区域脑电图/ MEG源估计。