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Artificial Neural Networks: An Overview

机译:人工神经网络:概述

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摘要

Neural networks have been a much publicized topic of research in recent years and are now beginning to be used in a wide range of subject areas. One of the strands of interest in neural networks is to explore possible models of biological computation. Human brains contain about 1.5 × 10~(11) neurons of various types, with each receiving signals through 10 to 10~4 synapses. The response of a neuron happens in about 1 to 10 msec. Yet, one can recognize an old friend's face and call him in about 0.1 sec. This is a complex pattern recognition task that must be performed in a highly parallel way, because the recognition occurs in about 100 to 1000 steps.
机译:近年来,神经网络一直是广为宣传的研究主题,现在已开始在广泛的学科领域中使用。神经网络的兴趣之一是探索生物计算的可能模型。人脑包含大约1.5×10〜(11)个不同类型的神经元,每个神经元通过10至10〜4个突触接收信号。神经元的响应发生在大约1到10毫秒内。但是,一个人可以认出一个老朋友的脸并在大约0.1秒内给他打电话。这是一个复杂的模式识别任务,必须以高度并行的方式执行,因为识别过程大约需要100到1000个步骤。

著录项

  • 来源
    《Network》 |2011年第4期|p.208-230|共23页
  • 作者

    EVANGELIA MICHEU-TZANAKOU;

  • 作者单位

    Department of Biomedical Engineering, Rutgers University, Piscataway,New Jersey, U.S.A.;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    attention; auditory system;

    机译:注意;听觉系统;
  • 入库时间 2022-08-18 01:50:00

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