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Manpower Allocation with Time Windows and Job-Teaming Constraints

机译:具有时间窗口和工作团队约束的人力分配

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摘要

In this work, we study manpower allocation with time windows and job-teaming constraints. A set of jobs at dispersed locations requires teams of different types of workers where each job must be carried out in a preestablished time window and requires a specific length of time for completion. A job is satisfied if the required composite team can be brought together at the job's location for the required duration within the job's time window. The objective is to minimize a weighted sum of the total number of workers and the total traveling time. We show that construction heuristics used with simulated annealing is a good approach to solving this NP-hard problem. In experiments, this approach is compared with solutions found using CPLEX and with lower bounds obtained from a network flow model
机译:在这项工作中,我们研究具有时间窗和工作团队约束的人力分配。分散位置的一组作业需要不同类型的工人组成的团队,其中每个作业都必须在预定的时间范围内执行,并且需要特定的时间长度才能完成。如果可以在任务的时间窗口内在所需的持续时间内将所需的复合团队聚集在任务的位置,则该任务可以满足要求。目的是最小化工人总数和总旅行时间的加权总和。我们表明,与模拟退火一起使用的构造启发式方法是解决此NP难题的好方法。在实验中,将该方法与使用CPLEX找到的解决方案以及从网络流模型获得的下限进行了比较。

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