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Computational prediction of small-molecule catalysts

机译:小分子催化剂的计算预测

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摘要

Most organic and organometallic catalysts have been discovered through serendipity or trial and error, rather than by rational design. Computational methods, however, are rapidly becoming a versatile tool for understanding and predicting the roles of such catalysts in asymmetric reactions. Such methods should now be regarded as a first line of attack in the design of catalysts. Just 40 years ago, computational methods for simulating chemical reactions used in synthesis did not exist. Since then, the discovery of several computational principles and algorithms - together with the development of fast computers - has resulted in enormous leaps in the accuracy and speed of computational methods, and it is now feasible to model many synthetic reactions in this way.
机译:大多数有机和有机金属催化剂是通过偶然性或反复试验而不是通过合理设计发现的。然而,计算方法正迅速成为理解和预测此类催化剂在不对称反应中的作用的通用工具。现在,这些方法应被视为催化剂设计中的第一道挑战。就在40年前,还没有用于模拟合成中化学反应的计算方法。从那时起,几种计算原理和算法的发现-以及快速计算机的发展-导致计算方法的准确性和速度有了巨大飞跃,现在以这种方式对许多合成反应进行建模是可行的。

著录项

  • 来源
    《Nature》 |2008年第7211期|p.309-313|共5页
  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自然科学总论;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 02:55:57

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