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【24h】

POD Model Reconstruction for Gray-Box Fault Detection

机译:用于灰箱故障检测的POD模型重构

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摘要

Proper orthogonal decomposition (POD) is the mathematical basis of a method of constructing low-order mathematical models for the "gray-box" fault-detection algorithm that is a component of a diagnostic system known as beacon-based exception analysis for multimis-sions (BEAM). POD has been successfully applied in reducing computational complexity by generating simple models that can be used for control and simulation for complex systems such as fluid flows. In the present application to BEAM, POD brings the same benefits to automated diagnosis.
机译:正确的正交分解(POD)是为“灰箱”故障检测算法构建低阶数学模型的方法的数学基础,该方法是诊断系统的组成部分,被称为基于信标的多维异常分析(光束)。 POD已通过生成可用于复杂系统(例如流体流)的控制和仿真的简单模型,成功地用于降低计算复杂性。在BEAM的本申请中,POD为自动化诊断带来了相同的好处。

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  • 来源
    《NASA Tech Briefs》 |2007年第10期|7880|共2页
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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 航空;
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