机译:使用L2正则Logistic回归进行MCI分类的静止状态全脑功能连接网络
School of Information Science & Engineering, Lanzhou University, Lanzhou, China;
Nanobioscience; Alzheimer dementia; functional connectivity network; logistic regression; mild cognitive impairment;
机译:具有权重稀疏控制和预训练的深度神经网络可提取分层特征并增强分类性能:来自精神分裂症的全脑静止状态功能连接模式的证据
机译:用于MCI分类的高阶静止状态功能连接网络
机译:诊断休息态函数MRI的全脑有效连通网络的主要抑郁症
机译:用于早期MCI识别的临时动态休息状态功能连接网络
机译:休息状态大脑网络的基于图形功能连接功能的新型图像派生组件发现方法
机译:具有权重稀疏控制和预训练的深度神经网络可提取分层特征并增强分类性能:来自精神分裂症的全脑静止状态功能连接模式的证据
机译:具有重量稀疏控制和预训练提取的深神经网络分层特征和增强分类性能:来自精神分裂症的全脑休息状态功能连通性模式的证据