机译:如何衡量多个分类数据集的相似性?
Inha Univ, Dept Ind Engn, Inchon, South Korea;
Inha Univ, Dept Ind Engn, Inchon, South Korea;
Inha Univ, Dept Ind Engn, Inchon, South Korea;
Inha Univ, Dept Ind Engn, Inchon, South Korea;
Seokyeong Univ, Dept Ind Engn, Seoul, South Korea;
Similarity; Categorical data; Distance measure; Multiple categories;
机译:勘误至:直觉和区间值直觉模糊偏好关系及其在组内评估一致性的相似性度量,直觉模糊集的某些相似度量及其在多属性决策中的应用
机译:分层聚类中分类数据相似度量的比较
机译:分类数据聚类:推荐什么样的相似性度量?
机译:分类集的有效分类和分类:距离相似度措施
机译:组织科学数据集:研究元数据和主题词创建方面的异同。
机译:ClusTrack:用于全基因组数据集聚类的特征提取和相似性度量
机译:一种新的聚类分类数据集相似度量