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机译:VHR遥感图像分类的多视图功能学习
Tongji Univ Coll Surveying & Geoinformat Shanghai 200092 Peoples R China;
Shanghai Jiao Tong Univ Sch Elect Informat & Elect Engn Dept Automat Shanghai 200240 Peoples R China;
Workstn Command Automat 92608 PLA Troops Shanghai 200083 Peoples R China;
Shanghai Jiao Tong Univ Sch Elect Informat & Elect Engn Dept Automat Shanghai 200240 Peoples R China;
Tongji Univ Coll Surveying & Geoinformat Shanghai 200092 Peoples R China;
Remote sensing; Image classification; Multi-view feature learning; Visual attention;
机译:来自VHR光学遥感图像的土地覆盖分类通过功能集合深度学习网络
机译:深度特征融合与残差连接和注意力模型的集成,用于VHR遥感图像分类
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机译:使用基于局部特征的属性配置文件对VHR遥感影像进行分类
机译:基于小波的遥感图像分类方法:城市环境中不同特征集的比较。
机译:基于高分辨率遥感影像的特征选择方法及敏感特征对分类精度的影响
机译:使用基于局部特征的属性文件对VHR遥感图像进行分类