机译:基于张力的稀疏规范相关性通过低秩矩阵近似为RGB-D长期人重新识别
Electrical and Computer Engineering Faculty Semnan University Semnan Iran;
Electrical and Computer Engineering Faculty Semnan University Semnan Iran;
Electrical and Computer Engineering Faculty Semnan University Semnan Iran;
Sparse canonical correlation analysis; Tensor space; Low rank matrix approximation; Person re-identification;
机译:通过低秩矩阵逼近进行特征提取的二维稀疏典范相关分析
机译:通过等级1矩阵逼近进行稀疏和光滑典范相关分析
机译:通过正则化低秩矩阵逼近进行稀疏主成分分析
机译:基于秩-1矩阵逼近的稀疏典范相关分析及其在FMRI信号中的应用
机译:压缩感测,稀疏近似和低秩矩阵估计。
机译:使用rank-1的稀疏矩阵近似对多种高维数据类型进行联合分析并将其应用于卵巢癌和肝癌
机译:通过等级1矩阵逼近进行稀疏和光滑的典范相关分析