...
机译:使用改进的k均值聚类方法的推荐系统的新型自适应遗传神经网络(AGNN)模型
Natl Inst Technol, Dept Comp Sci & Engn, Tiruchchirappalli, Tamil Nadu, India;
Natl Inst Technol, Dept Comp Sci & Engn, Tiruchchirappalli, Tamil Nadu, India;
Recommender System (RS); Collaborative Filtering (CF); Clustering approach; Modified k-means; Genetic Algorithm (GA); Artificial Neural Network (ANN); Adaptive Genetic Neural Network (AGNN);
机译:一种新的自适应遗传神经网络(AGNN)模型,用于使用改进的K均值聚类方法的推荐系统
机译:模糊ART K均值聚类技术:细胞制造系统的混合神经网络方法
机译:模糊ART K均值聚类技术:细胞制造系统的混合神经网络方法
机译:使用模糊C均值聚类,蚁群优化和神经网络的推荐系统特征选择的有效方法
机译:数据挖掘EPAs绿色车辆指南:使用k均值聚类和神经网络进行性能分析和预测。
机译:基于神经网络的ECG分类器设计中的预测模型:神经网络和遗传规划方法
机译:一种基于遗传模糊聚类和自适应神经网络的销售预测新方法