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机译:张量学习和自动等级选择用于基于回归的视频分类
Department of Mathematics and Computer Science, Hengshui University,College of Computer Science, Software Engineering, Shenzhen University;
Center for Artificial Intelligence, University of Technology Sydney;
College of Computer Science, Software Engineering, Shenzhen University;
Tensor; CP (CANDECOMP/PARAFAC) decomposition; Video classifications; Tensor-based video descriptions;
机译:低秩张量学习用于有限样本标记的高光谱图像分类
机译:模式选择,特定类别的特征选择和自动学习分类的方法
机译:使用具有扩散张量成像多个指标的机器学习对脑损伤进行自动分类
机译:基于强化学习的深度神经网络张量环分解的秩选择新方案
机译:用于人类动作识别的低阶张量学习。
机译:通过加权正则化构建动态功能网络张力低秩近似为早期轻度认知障碍分类
机译:使用深度学习技术自动分尿道切除前列腺手术视频中的失血分类