...
机译:使用集成方法研究全局NWP模型中的背景误差协方差
DVM, Instituto de Meteorologia, Rua C ao Aeroporto, Lisbon 1749-077, Portugal;
机译:集合变分同化用于高纬度区域模型中背景误差协方差的表示
机译:混合集成/ 3DVAR分析方案对模型误差和集成协方差误差的恢复能力
机译:朝向Fluxnet Eddy协方差观测的全球实证上升:使用生物圈模型验证模型树集合方法
机译:用小波法模拟变分数据同化中的背景误差协方差
机译:多中心艾滋病队列研究(MACS)中男男性接触者的物质使用动机,性遭遇场所和性风险行为:因素分析以及全球性与事件级广义线性混合模型(GLMM) )评估方法。
机译:模仿Culicoides imicola的全球分布:整体方法
机译:利用全球集团模型增强错误协方差的高效区域混合集合 - 变分数据同化,以便在中国东部的数值天气预报
机译:利用单模型轨迹信息进行背景误差协方差估计及其在海洋资料同化中应用于GEOs-5耦合模型。