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The review of the open challenges in the IRB loan portfolio credit risk modeling

机译:IRB贷款投资组合信用风险建模的开放挑战述评

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摘要

The Basel Committee on Banking Supervision finalized the Basel Ⅲ accord in the December 2017 and launched the set of its standards - the Basel Framework - in December 2019. Both documents allow bank to use mathematical models for the credit risk estimation. There are quantitative and qualitative requirements for models to be allowed for use in the prudential regulation of banks. The approach is called an Internal-Ratings-Based one (IRB). This paper aims at discussing a set of issues related to IRB credit risk modeling and such model estimates use. Those issues include data pooling in the credit registries, applying copula-discriminant analysis, validating the borrower concentration per grade, assigning the hybrid credit rating, use of model estimates when voting at the credit committee, estimate of the ultimate credit risk-taking by banks.
机译:巴塞尔银行监管委员会于2017年12月最终确定了巴塞尔Ⅲ协议,并于2019年12月推出了这一标准 - 巴塞尔框架 - 这两份文件允许银行使用数学模型进行信用风险估算。 对于允许在银行审慎调节中允许使用的模型进行定量和定性要求。 该方法称为基于内部额定值的(IRB)。 本文旨在讨论与IRB信用风险建模和此类模型估算使用相关的一系列问题。 这些问题包括信用登记处的数据汇集,应用程序案歧视分析,验证每年的借款人浓度,分配混合信用评级,在信贷委员会投票时使用模型估计,估计银行的最终信用风险风险 。

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