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How operators are taking on the 'dirty data' challenge

机译:运营商如何应对“脏数据”挑战

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摘要

Artificial intelligence (AI), automation and analytics are the foundation of mobile operators' digital transformation. But in order to take advantage of these technologies to better serve customers and improve network functionality, operators need access to usable data. This is not as easy as it sounds. Despite years of grappling with so-called 'big data', operators' information is often siloed, inconsistent, incompatible and incomplete. In fact, 57% cited 'dirty data' as the single biggest obstacle to leveraging AI in operations in a recent TM Forum report.
机译:人工智能(AI),自动化和分析是移动运营商数字化转型的基础。但是,为了利用这些技术更好地为客户服务并改善网络功能,运营商需要访问可用数据。这听起来并不容易。尽管多年来一直在努力应对所谓的“大数据”,但运营商的信息却常常是孤立无援,前后矛盾,不兼容且不完整的。实际上,在最近的TM论坛报告中,有57%的人认为“脏数据”是在操作中利用AI的最大障碍。

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    《Mobile Europe》 |2019年第q1期|36-38|共3页
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