A Temperature-Compensated High-Resolution Microwave Sensor Using Artificial Neural Network

Kazemi Nazli; Abdolrazzaghi Mohammad; Musilek Petr; Daneshmand Mojgan

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A Temperature-Compensated High-Resolution Microwave Sensor Using Artificial Neural Network

机译：使用人工神经网络的温度补偿高分辨率微波传感器

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摘要

In this study, a loss-compensated microwave (MW) planar sensor is used to characterize fluids at similar to 1 GHz. The environmental temperature is shown to adversely impact the recorded resonance frequency of the MW sensor, leading to data mixing. This issue is resolved using a feedforward artificial neural network with two hidden layers. Various concentrations of methanol in water (0%-100% with 10% increments) are measured at temperatures ranging between 22 degrees C and 60 degrees C. This smart sensor system exhibits a strong ability to discriminate the correct data regardless of erroneous interfering factors up to 92%.

机译：在该研究中，使用损失补偿的微波（MW）平面传感器用于表征类似于1GHz的流体。环境温度显示出对MW传感器的记录的谐振频率产生不利影响，导致数据混合。使用具有两个隐藏层的前馈人工神经网络来解决此问题。在22摄氏度和60℃之间的温度下测量各种浓度的水（0％-100％，0％-100％）在温度范围内测量。这种智能传感器系统表现出强烈的能力，无论错误的干扰因素如何，都能辨别正确的数据达到92％。

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来源
《IEEE microwave and wireless components letters》 |2020年第9期|919-922|共4页
作者
Kazemi Nazli; Abdolrazzaghi Mohammad; Musilek Petr; Daneshmand Mojgan;
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作者单位

Univ Alberta Dept Elect & Comp Engn Edmonton AB T6G 1H9 Canada;

Univ Alberta Dept Elect & Comp Engn Edmonton AB T6G 1H9 Canada;

Univ Alberta Dept Elect & Comp Engn Edmonton AB T6G 1H9 Canada;

Univ Alberta Dept Elect & Comp Engn Edmonton AB T6G 1H9 Canada;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Artificial neural network (ANN); machine learning; microwave (MW) sensor; split-ring resonator (SRR); temperature compensation;

机译：人工神经网络（ANN）;机器学习;微波（MW）传感器;分流环谐振器（SRR）;温度补偿;

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