机译:基于流量的异常入侵检测,使用机器学习模型与软件定义网络进行开放流网络
St Martins Engn Coll Dept Comp Sci & Engn Dhulapally Secunderabad India;
KSRM Coll Engn A Dept Comp Sci & Engn Ysr Kadapa Andhra Pradesh India;
Karpagam Coll Engn Autonomous Dept Informat Technol Coimbatore 641032 Tamil Nadu India;
Koneru Lakshmaiah Educ Fdn Dept Comp Sci & Engn Vaddeswaram Andhra Pradesh India;
Swami Keshvanand Inst Technol Management & Gramot Dept Comp Sci & Engn Jaipur 302017 Rajasthan India;
Swami Keshvanand Inst Technol Management & Gramot Dept Informat Technol Jaipur Rajasthan India;
Mahendra Inst Technol Dept Comp Sci & Engn Namakkal 637503 Tamil Nadu India;
Sree Sakthi Engn Coll Dept Comp Sci & Engn Coimbatore 641104 Tamil Nadu India;
Anomaly intrusion detection; Machine learning model; Multi-layer classification; Network traffic; OpenFlow; Packet data flow; QoS; Software defined networking;
机译:探索软件定义的光网络中基于机器学习的控制平面入侵检测技术
机译:在软件定义网络中评估基于UDP流量和机器学习的入侵检测
机译:无线传感器网络中不同入侵和基于机器学习的异常检测方法的简要研究
机译:OpenFlow控制器中基于流的异常检测:软件定义网络中的机器学习方法
机译:软件定义网络环境下基于深度学习的入侵检测系统的设计与实现
机译:基于两阶段流的下一代网络入侵检测模型
机译:机器学习方法在软件定义网络的流动异常检测中的影响
机译:使用基于主机的入侵检测系统和软件定义网络的主动响应。