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【24h】

Heterogenitätsmaße zur Beurteilung diskreter Kartiereinheiten sowie deren Anwendung bei der Disaggregierung von Bodenarealen mittlerer Maßstäbe

机译:用于评估离散测绘单元的异质性度量及其在中型地面区域分解中的使用

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摘要

Die Nachfrage nach (hoch aufgelösten) Bodeninformationen als Planungs- oder Entscheidungshilfe steigt (BÖHNER & KÖTHE, 2003). Gründe dafür sind neue Umweltauflagen wie das Bundesbodenschutz-gesetz und die Entwicklung Computer gestützter Bewirtschaftungstechnologien wie Precision Farming. Heterogenitätsmaße (in mittelmaßstäbigen Kartenwerken) und Disaggregierungsansätze (zur Erzeugung höher aufgelöster Daten) versetzen den Modellanwender über Maßstabsebenen hinaus in die Lage, einen großen Beitrag zu mehr Planungssicherheit zu leisten. Der Disaggregierungsansatz hat sich aufgrund der relativ unkomplizierten Anwendung im Praxiseinsatz bewährt und vermag die z. T. erheblichen Varianzen der Bodenbasisdaten durch Separation entscheidend zu reduzieren. Verteilungsfreie Signifikanztests (KOLMOGOROFF & SMIRNOFF) bestätigten die Unterschiede in den einzelnen Verteilungen der BÜK50 und der neu geschaffenen disaggregierten Areale. Besonders für den für die Modellierung wichtigen Parameter Bodenart lassen sich die Heterogenitäten deutlich reduzieren. Die berechneten Varianzen in mittelmaßstäbigen Bodenkarten reduzieren sich somit unter Zuhilfenahme eher grober Informationen zu Gesteinsuntergrund und Reliefsituation erheblich.
机译:作为规划或决策援助的对(高分辨率)土壤信息的需求正在增长(BÖHNER&KÖTHE,2003年)。这样做的原因是新的环境法规,例如《联邦土壤保护法》,以及计算机辅助管理技术(例如精确农业)的发展。异质性度量(在中等比例尺的地图中)和分解方法(用于生成高分辨率数据)使模型用户可以为超出比例尺级别的更多计划安全性做出重大贡献。由于在实践中应用相对简单,因此分类方法已经证明了自己的能力,并且能够例如T.通过分离显着减少了土壤基础数据中的显着方差。无分布显着性测试(KOLMOGOROFF和SMIRNOFF)证实了BÜK50和新创建的分类区域在各个分布上的差异。非均质性可以显着降低,尤其是对于土壤类型参数而言,这对于建模很重要。因此,借助有关岩石地下和起伏情况的相当粗略的信息,可以大大减少中等规模土壤图谱中计算出的方差。

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