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机译:结合深度神经网络和加权采样的主动学习方法用于结构可靠性分析
Key Lab of Structures Dynamic Behavior and Control of the Ministry of Education Harbin Institute of Technology Harbin 150090 China Key Lab of Intelligent Disaster Mitigation of the Ministry of Industry and Information Technology Harbin Institute of Technology Harbin 150090 China School of Civil Engineering Harbin Institute of Technology Harbin 150090 China;
Structural reliability; Surrogate model; Deep neural network; Active learning; Weighted sampling;
机译:一种主动学习克里格模型与方向重要采样方法结合有效可靠性分析
机译:基于投影轮廓的主动学习克里格与自适应重要性抽样相结合的方法,用于故障概率较小的混合可靠性分析
机译:基于自适应子集搜索的结构可靠性分析的深神经网络方法
机译:大型结构系统可靠性分析的基于神经网络的响应面法和自适应重要性抽样
机译:植物分割通过深度卷积神经网络与转移学习的豆豆植物的植物分割和表型特性
机译:与实验相结合的深度学习神经网络为丙烷垂直喷射火灾开发预测模型的实验
机译:一种组合稀疏多项式混沌的主动学习算法 用于结构可靠性分析的扩展和自举