...
机译:一种主动学习克里格模型与方向重要采样方法结合有效可靠性分析
Northwestern Polytech Univ Sch Mech Civil Engn & Architecture Xian Peoples R China;
Northwestern Polytech Univ Sch Mech Civil Engn & Architecture Xian Peoples R China;
Northwestern Polytech Univ Sch Mech Civil Engn & Architecture Xian Peoples R China;
Northwestern Polytech Univ Sch Mech Civil Engn & Architecture Xian Peoples R China;
Structure reliability analysis; Kriging metamodel; Active learning function; Directional importance sampling;
机译:结合改进的EIF主动学习机制和Kriging元模型的高效可靠性分析方法
机译:结合改进的EIF主动学习机制和Kriging元模型的高效可靠性分析方法
机译:基于投影轮廓的主动学习克里格与自适应重要性抽样相结合的方法,用于故障概率较小的混合可靠性分析
机译:基于主动学习Kriging模型的结构可靠性分析的高效子集模拟
机译:为了寻找一种改进的方法来测量种植牙的稳定性:结合实验模型分析(EMA)和有限元分析(FEA)以实现最大的可靠性。
机译:克里格法对有源射频识别(RFID)跟踪精度分布的时空分析
机译:AK-P:梳理Kriging和概率密度函数的活跃学习方法