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机译:通过用户-用户协方差矩阵增强协作过滤
Minist Educ Key Lab Comp Vis & Syst Tianjin 300384 Peoples R China|Tianjin Key Lab Intelligence Comp & Novel Softwar Tianjin Peoples R China;
Donghua Univ Shanghai 201620 Peoples R China;
Natl Chung Cheng Univ Chiayi 62102 Taiwan;
机译:通过用户-用户协方差矩阵增强协作过滤
机译:通过应用非负矩阵分解和指数随机图模型来增强社会协作滤波
机译:通过降低协方差矩阵上限来增强间隔Kalman滤波器
机译:用户-用户和项目-项目协同过滤的遗憾边界和最优方案
机译:通过发现和纳入用户评论中的用户关注点来增强基于协作过滤的评分预测
机译:在协作过滤中使用动态多任务非负矩阵分解检测用户首选项的演变
机译:具有评级完成的矩阵分解:用于协同过滤推荐系统的增强SVD模型