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机译:使用人工神经网络建模基于γ的铝化钛的拉伸性能
Metals Research Group, School of Civil Engineering, The Queen's University of Belfast, Belfast BT7 1NN, UK;
intermetallic compounds; mechanical properties; microstructure-property correlations; tensile properties; tensile strength; Ti alloy;
机译:基于人工神经网络模型的γ铝化钛合金线丝放电加工参数优化
机译:铸造层状γ-基钛铝化物疲劳建模的概率框架
机译:人工神经网络预测氢化Ti600钛合金的拉伸性能。
机译:预测多个参数对γ-基铝化钛机械性能影响的概率方法
机译:氢对(alpha(2)+ B2)钛25%铝-10%铌-3%钒-1%钼铝化钛合金的微观结构和拉伸性能的影响的研究。
机译:利用人工神经网络建模和预测来自划痕伤口愈合测定的细胞迁移性能
机译:使用人工神经网络对钛合金工艺参数与性能之间的相关性进行建模