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机译:用于预测成分和工艺参数对Si-Mn TRIP钢的拉伸强度和伸长率的影响的ANN模型
Department of Metallurgy and Materials Engineering, Tehran University, P.O. Box 14395/551, Tehran, Iran;
Artificial neural network; Back propagation algorithm; Supervised learning; Modeling; Si-Mn TRIP steel; Intercritical annealing;
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