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机译:反向传播神经网络和遗传算法的混合,用于优化注塑工艺参数
School of Materials Science and Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China;
School of Materials Science and Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China;
School of Automobile Engineering, Wuhan University of Technology and Hubei Key Laboratory of Advanced Technology of Automotive Parts. Wuhan 430070, China;
a. polymers; c. moulding; f. defects;
机译:混合反向传播神经网络与智能算法相结合的微孔发泡注射成型工艺参数优化算法
机译:结合人工神经网络和遗传算法优化注塑工艺参数
机译:Taguchi,反向传播神经网络和遗传算法-粒子群算法优化了纤维增强复合材料注射成型中的纤维取向分布:
机译:使用反向传播神经网络和遗传算法的电缆扎带注塑工艺优化(BPNN-GA)
机译:使用数值模拟,替代建模方法和遗传算法对注塑成型的单目标和多目标过程进行优化。
机译:动态注塑成型压力分析和工艺参数优化以减少注塑成型产品的翘曲
机译:纤维增强复合注塑成型纤维取向分布的优化,反向传播神经网络和遗传算法粒子群优化
机译:基于分层神经网络的探地雷达数据处理系统。 CH / 1049/6的年终报告:神经网络与遗传算法相结合的应用,以优化寒冷气候下的土壤清理作业