...
机译:数据驱动的降阶模型,用于对多晶微结构的高周疲劳性能进行排序
Argonne Natl Lab, 9700 S Cass Ave, Argonne, IL 60439 USA;
Mississippi State Univ, Dept Mech Engn, Mississippi State, MS 39762 USA;
Georgia Inst Technol, George W Woodruff Sch Mech Engn, Atlanta, GA 30332 USA;
Georgia Inst Technol, George W Woodruff Sch Mech Engn, Atlanta, GA 30332 USA;
2-point correlations; Extreme value statistics; Structure-property relationship; Crystal plasticity; Fatigue;
机译:降低阶数的微结构敏感协议,可对多晶微结构的过渡疲劳强度进行排序
机译:微观结构对镍钛高循环疲劳寿命影响的数据驱动力学建模
机译:数据驱动的曲面化模型的选择,描述多晶微观结构
机译:多晶微观结构和循环循环次数,起始高循环疲劳裂纹
机译:微观结构敏感的加权概率方法,用于模拟以主要包裹体为主导的高周疲劳失效的表面到整体的转变。
机译:生化网络的降阶建模:在GTPase循环信号模块中的应用
机译:用不同粒度的多晶铝的高循环疲劳期间几何缺陷与微观结构的相互作用
机译:高周疲劳(preprint)的微观结构敏感建模