机译:利用光学影像中2D和2.5D特征的融合自动检测水下军需品
Computer Vision and Robotics Group (VICOROB), University of Girona, Spain;
Computer Vision and Robotics Group (VICOROB), University of Girona, Spain;
Computer Vision and Robotics Group (VICOROB), University of Girona, Spain;
Computer Vision and Robotics Group (VICOROB), University of Girona, Spain;
Department of Physics, University of Miami;
Department of Marine Geology and Geophysics, University of Miami;
discarded military munitions; 2.5D features; elevation map; underwater object classification; fusion of 2D and 2.5D features;
机译:通过特征融合和视觉注意的任意定向的船舶检测高分辨率光学遥感图像
机译:一种新的特征检测方法,该特征检测方法对临界尺寸自动光学检测的多维图像融合
机译:了解自动冰楔多边形检测的多光谱和全形高分辨率商业卫星图像深度学习和数据融合的协同作用
机译:使用从光学图像得出的高度特征改进水下军火的监督分类
机译:在自动2D和2.5D系统设计中利用灵活的互连。
机译:在2D温室图像中使用纹理特征和Frangi滤波器在各种欧洲小麦植物中自动跳跃检测
机译:使用光学图像自动进行水下物体分类
机译:水下军用弹药改进探测与表征的水下光学成像监督分类。