机译:加法变换模型下具有信息量簇大小的簇故障时间数据的回归分析
Washington Univ, Div Biostat, Sch Med, Campus Box 8067,660 S Euclid Ave, St Louis, MO 63110 USA;
Wuhan Univ, Sch Math & Stat, Wuhan 430072, Hubei, Peoples R China|Wuhan Univ, Computat Sci Hubei Key Lab, Wuhan 430072, Hubei, Peoples R China;
Univ Missouri, Dept Stat, 146 Middlebush Hall, Columbia, MO 65211 USA;
Additive transformation model; Informative cluster size; Within-cluster resampling; Weighted estimating equation;
机译:存在信息量较大的簇时,使用线性变换模型对间隔时间为间隔的失效时间数据进行回归分析
机译:具有信息量的群集大小的群集间隔检查的故障时间数据的回归分析
机译:将边缘加速故障时间模型拟合到具有潜在信息量的群集大小的群集生存数据
机译:使用分类和回归树和内核群集作业暂停时间数据的多变量分析
机译:使用半参数转换模型对案例研究中的故障时间数据进行分析。
机译:具有信息丰富的群集大小的聚类间隔失败时间数据的回归分析
机译:具有信息丰富群大小的数据的联合建模方法:群集大小模型的鲁棒性
机译:截尾失效时间数据的功率变换指数回归模型