机译:具有实例级信息的可扩展的基于显着性的特征选择方法
Univ A Coruna CITIC La Coruna 15006 Spain|INESCTEC LIAAD Rua Dr Roberto Frias P-4200465 Porto Portugal;
Univ A Coruna CITIC La Coruna 15006 Spain;
INESCTEC LIAAD Rua Dr Roberto Frias P-4200465 Porto Portugal;
Feature selection; Deep learning; Saliency;
机译:使用基于显着性的改进方法和判别特征选择对WCE进行的胃肠道胃疾病分类
机译:在基于小波显着特征的基于显着性的彩色图像索引方法的深度分析和评估中
机译:截至缩醛生存结果的大规模基因组研究中特征选择的统一方法
机译:立体全景视频代显着的特征选择策略
机译:财产保险中客户流失模型的趋势特征和加性特征选择方法
机译:用于微阵列实验的特征选择优化的排名和选择方法
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机译:利用LaNDsaT图像得到的光谱和空间特征评估熵和Jm距离准则作为特征选择方法