机译:基于非负低秩表示的流形嵌入用于半监督学习
Henan Univ Sci & Technol, Informat Engn Coll, Luoyang, Henan, Peoples R China|Univ Technol Sydney, Quantum Computat & Intelligent Syst, Sydney, NSW, Australia;
Henan Univ Sci & Technol, Informat Engn Coll, Luoyang, Henan, Peoples R China;
Henan Univ Sci & Technol, Informat Engn Coll, Luoyang, Henan, Peoples R China;
Henan Univ Sci & Technol, Informat Engn Coll, Luoyang, Henan, Peoples R China;
Henan Univ Sci & Technol, Informat Engn Coll, Luoyang, Henan, Peoples R China;
Low-rank representation (LRR); Semi-supervised learning; Manifold embedding; Manifold embedding classification based on nonnegative low-rank-; representation (MEC-NNLRR);
机译:通过稀疏流形自适应来增强低秩表示,以进行半监督学习
机译:通过稀疏的流形适应增强低秩表示,用于半监督学习
机译:图嵌入和稀疏回归与结构低秩表示相结合的半监督学习
机译:半监督表示学习:使用歧管正则化自动编码器进行传递学习
机译:半监督和非监督设置的神经网络中基于图的潜在嵌入,注释和表示学习
机译:局部嵌入自动编码器:一种半监督的流形学习的文档表示形式
机译:图嵌入和稀疏回归与结构低秩表示相结合的半监督学习