机译:探索一对一方案中动态集成选择的有效性
Hangzhou Dianzi Univ, Sch Management, Hangzhou 310018, Zhejiang, Peoples R China|Northeastern Univ, Sch Informat Sci & Engn, Shenyang 110819, Peoples R China;
Hangzhou Dianzi Univ, Sch Management, Hangzhou 310018, Zhejiang, Peoples R China|Northeastern Univ, Sch Informat Sci & Engn, Shenyang 110819, Peoples R China;
Univ Granada, Dept Comp Sci & Artificial Intelligence, E-18071 Granada, Spain;
Northeastern Univ, Sch Informat Sci & Engn, Shenyang 110819, Peoples R China;
Univ Granada, Dept Comp Sci & Artificial Intelligence, E-18071 Granada, Spain|King Abdulaziz Univ, Fac Comp & Informat Technol, Jeddah, Saudi Arabia;
Multi-classification; Pairwise learning; Decomposition strategies; Dynamic ensemble selection; One-versus-One;
机译:集成改进的动态集成选择方法以增强一对一方案
机译:从动态分类器选择到动态集成选择
机译:Omni-Ensemble学习(OEL):利用过度袋,静态和动态的集合选择方法,用于软件缺陷预测
机译:探索动态乐曲选择的余量
机译:主要飓风的动态及可预测性:初始条件不确定性的影响使用集合数据同化探索
机译:PNAS Plus:学习神经网络的有效性不合理:从可访问状态和鲁棒集成到基本算法方案
机译:从动态分类器选择到动态整体选择
机译:选择执行舱外活动的系统 - 人和机器人。第1卷 - 绩效评估方案(peevs)。 B部分 - 参考数据