机译:正不确定性多元时间序列分类的基于不确定度和密度的主动半监督学习方案
Wuhan Univ, State Key Lab Software Engn, Wuhan, Peoples R China|Wuhan Univ, Coll Comp Sci, Wuhan, Peoples R China;
Wuhan Univ, State Key Lab Software Engn, Wuhan, Peoples R China;
Wuhan Univ, State Key Lab Software Engn, Wuhan, Peoples R China;
Multivariate time series; Early classification; Imbalanced data;
机译:半监督时间序列分类对使用交叉复发量化分析的正面和未标记问题
机译:基于多元时间序列机器学习的短期电压稳定性实时多状态分类
机译:基于最近的基于邻居的主动学习方法及其在时间序列分类的应用程序
机译:具有正面未标记数据的多变量时间序列分类的主动学习
机译:时域和频域中多元随机时间序列的聚类和分类。
机译:贝叶斯半监督学习用于不确定性校准的分子特性预测和主动学习
机译:基于对称的基于对称不确定性的多变量时间序列分类特征选择