机译:基于人工神经网络(ANN)模型的地表径流对气候变化的响应:以Min江上游杂谷脑流域为例
State Ocean Adm, Natl Environm Monitoring Ctr, Dalian 116023, Peoples R China;
Peking Univ, Coll Urban & Environm Sci, Beijing 100811, Peoples R China;
Chinese Acad Forestry, Inst Forest Ecol Environm & Protect, Beijing 100091, Peoples R China;
artificial neural networks (ANN); climate change; land-use and land-cover change; Upper Minjiang River;
机译:基于Bootstrap的人工神经网络(BANN)分析用于上达莫达河谷集水区月径流量的分层预测
机译:人工神经网络的悬浮泥沙通量模拟-以长江上游流域龙川江为例
机译:气候变化和人类活动对红河流域上游流域径流变化的贡献
机译:基于TOPMODEL的流域规模径流建模对气候变化响应的评价模型。
机译:利用降水径流模拟系统,对乌马蒂利亚河上游流域对气候变化和火烧的响应。
机译:人工神经网络(ANN)和响应面方法(RSM)方法对农业土壤中新分离的不动芽孢杆菌抗性菌株NS-MIE还原铬(VI)的优化进行建模
机译:岷江上游径流回应气候变化