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机译:通过稀疏和低秩表示进行鲁棒的域自适应图像分类
Zhejiang Univ, Ningbo Inst Technol, Sch Informat Sci & Engn, Ningbo 315100, Zhejiang, Peoples R China;
Zhejiang Univ, Ningbo Inst Technol, Sch Informat Sci & Engn, Ningbo 315100, Zhejiang, Peoples R China;
Huzhou Teachers Coll, Sch Informat & Engn, Huzhou 313000, Peoples R China;
Robust domain adaptation learning; Low rank representation; Maximum mean discrepancy; Sparse representation; Transfer learning; Semi-supervised learning; Image classification; Robustness;
机译:使用
机译:基于低级稀疏错误字典的概率协作表示分类,强大的面部表情识别
机译:联合低秩和稀疏主特征编码以增强鲁棒表示和视觉分类
机译:基于低秩表示的域自适应用于遥感图像分类
机译:高效的图像稀疏和低秩技术=高效的图像稀疏和低秩技术
机译:基于低秩表示的自监督稀疏编码图像分类方案
机译:稀疏和低秩表示,具有高光谱图像分类的关键连通性