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Basis learning for sparse image representation and classification and low data rate compression

机译:稀疏图像表示和分类以及低数据速率压缩的基础学习

摘要

A computerized method for transforming a signal representative of image information, the signal being a sparse signal, includes obtaining the signal. The method further includes using the signal to learn a dictionary of basis functions that represent at least part of the signal. The method further includes using the learned dictionary of basis functions to transform the signal.
机译:一种用于转换表示图像信息的信号的计算机化方法,该信号是稀疏信号,包括获得该信号。该方法进一步包括使用该信号来学习表示该信号的至少一部分的基函数的字典。该方法还包括使用学习的基函数字典来变换信号。

著录项

  • 公开/公告号US8396310B1

    专利类型

  • 公开/公告日2013-03-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SHUBHA L. KADAMBE;LAWRENCE CARIN;

    申请/专利号US20090586934

  • 发明设计人 SHUBHA L. KADAMBE;LAWRENCE CARIN;

    申请日2009-09-30

  • 分类号G06K9/36;H04N11/02;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 16:46:47

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