机译:使用HALF-SIFT和特征定位误差加权的准确,鲁棒的基于特征的单应性估计
Chinese Acad Sci, Shenyang Inst Automat, Nanta St, Shenyang 110016, Peoples R China|Univ Chinese Acad Sci, Beijing 100049, Peoples R China|Chinese Acad Sci, Key Lab Optoelect Informat Proc, Shenyang 110016, Peoples R China;
Chinese Acad Sci, Shenyang Inst Automat, Nanta St, Shenyang 110016, Peoples R China|Chinese Acad Sci, Key Lab Optoelect Informat Proc, Shenyang 110016, Peoples R China;
Homography estimation; Feature localization error; Covariance weighted MLESAC; Covariance weighted Levenberg-Marquardt;
机译:使用法院野外登记法庭点的方向特征匹配稳健和高效的同住估算
机译:使用来自RGB图像的减少的图像特征协方差进行稳健的L_∞单应性估计
机译:基于特征的学习框架,可在CT图像中准确进行前列腺定位
机译:半筛选:筛选的高准确局部功能
机译:一种基于特征的尖峰排序算法,涉及智能特征加权机制。
机译:在没有视觉意识的情况下基于特征的注意力和重量重量
机译:使用HALF-SIFT和特征定位误差权重进行基于特征的单应性估计的准确和鲁棒性