机译:基于改进的最小二乘支持向量机的地铁节假日客流预测
Beijing Jiaotong Univ, MOE Key Lab Urban Transportat Complex Syst Theory, Beijing 100044, Peoples R China;
Beijing Jiaotong Univ, MOE Key Lab Urban Transportat Complex Syst Theory, Beijing 100044, Peoples R China;
Metro system; Holiday passenger flow forecasting; Least-square support vector machine; Improved particle-swarm optimization algorithm; Pruning algorithm.;
机译:使用集合混沌支持向量回归的短期地铁乘客流量预测
机译:使用最小二乘支持向量机的流量预测
机译:使用支持向量机预测公交系统中的乘客量:以伊斯坦布尔为例
机译:基于支持向量机模型的城市轨道交通节假日客流预测
机译:重新思考预警系统:使用基于径向的支持向量机预测货币危机
机译:基于奇异谱分析和AdaBoost加权加权极限学习机的地铁换乘站客流预测
机译:基于数据驱动的小波载体矢量方法,用于大都市枢纽的乘客流量预测