机译:车站区域的建筑环境如何影响Metrorail的乘车率?使用梯度提升决策树来识别非线性阈值
Beihang Univ, Beijing Key Lab Cooperat Vehicle Infrastruct Syst, Sch Transportat Sci & Engn, Beijing 100191, Peoples R China|Beihang Univ, Beijing Adv Innovat Ctr Big Data & Brain Comp, Beijing 100191, Peoples R China;
Beihang Univ, Beijing Adv Innovat Ctr Big Data & Brain Comp, Beijing 100191, Peoples R China;
Univ Maryland, Natl Ctr Smart Growth Res, College Pk, MD 20742 USA;
Land use; Transit ridership; Transit-oriented development; Direct ridership model; Travel demand;
机译:车站建造的环境如何影响Metrorail Ripership?使用渐变升压决策树来识别非线性阈值
机译:应用梯度增强决策树来检查建筑环境对奥斯陆行驶距离的非线性影响
机译:预测短期地铁乘客,并利用梯度提升决策树优先考虑其影响因素
机译:使用梯度提升决策树识别运输方式
机译:半连续数据的渐变提升回归树方法
机译:基于特征融合和多层梯度升压决策树的高光谱图像分类方法
机译:利用梯度推进决策树预测短期地铁乘车并确定其影响因素的优先级