...
机译:高维时间序列和时空数据建模的结构因子方法
Univ Chicago, Booth Sch Business, 5807 South Woodlawn Ave, Chicago, IL 60637 USA;
Univ Chicago, Booth Sch Business, 5807 South Woodlawn Ave, Chicago, IL 60637 USA;
Bayesian information criterion; canonical correlation analysis; factor model; high-dimensional time series; space-time data; PM2; 5; seasonality; trend;
机译:建模高维时间序列和时空数据的结构因子方法
机译:高维时间序列中的因子模型-时域方法
机译:一种改进的时空自回归移动平均(Starma)模型,用于建模和预测时空时间序列数据
机译:用于建模短,高维多元时间序列的框架:病毒基因表达数据分析中的初步结果
机译:一种贝叶斯方法,通过代理和仪器时间序列重建时空气候场,适用于北半球600年的地表温度数据
机译:具有稀疏异构临床数据的ICU疾病严重程度评估和预测的多元时间序列建模方法
机译:高维时间序列中的因子模型:时域方法